Fijnstof meters op tilt na brand Westervoort: een timelaps

Brand in autosloperij in de Maststraat in Duiven.
bron: westervoorpost.nl

Wat een brand. Zie de rookpluim en tevens het artikel in de Westervoortpost. Hoe kun je nu als burger wetenschapper inzicht krijgen in de fijnstof ontwikkeling. Vooral achteraf wil je kunnen analyseren wat de route is geweest van de fijnstof en welke concentraties fijnstof er gemeld zijn. Dus wat energie er in gestoken en alle sensoren in NL in de route opgezocht, de waarden verwerkt van die bewuste dag en daarvan een timelaps gemaakt.

timelaps gebaseerd op aantal sensoren > 10ugr/m3

De timelaps ziet er leuk uit maar is eigenlijk een beetje misleidend. Ik heb namelijk alleen
gebruik gemaakt van het aantal sensoren die een drempelwaarde van 10μg/m3 gemiddelde overstegen. De meer sensoren in een klein gebied oplichten, hoe donkerder oranje de weergave.

Het probleem hiermee is dat een gebied met minder of geen sensordichtheid dan niet oplicht, terwijl er wel vervuiling is. Dus de correcte weergave van mijn timelaps is dan erg afhankelijk van een gelijke verdeling van het aantal sensoren op de route. Dat geeft immers het betrouwbaarste beeld maar is dit ook het geval?

Het was die dag zuid-oosten wind, en heb daarom een vierkant in NL geselecteerd van sensoren die in de route lagen. Beetje meer dan noodzakelijk, Rotterdam en Apeldoorn horen niet tot de route. Maar is geen probleem. In onderstaande plaatje is de route met rood aangegeven. Wat opvalt is dat er veel sensoren zijn rond Arnhem en Utrecht. Na Utrecht richting Amsterdam is dichtheid minder en in Amsterdam en IJmuiden neemt dichtheid weer toe.



Ik vermoed dat de timelaps daarom af en toe pauzeert bij die plaatsen waar een hoge dichtheid is terwijl in het echies de wolk gewoon stevig doorgaat. 

Als proef op de som een andere timelaps die niet is gebaseerd op de dichtheid van sensoren maar op de werkelijke geconstateerde gemiddelde uitstoot in een gebied.


En inderdaad zie je dat de wolk zich sneller richting Amsterdam, IJmuiden verspreid (rond 13:00) dan in eerste timelaps (rond 14:00). Maar deze weergave is misschien getrouwer maar niet echt een blikvanger. Heb ik dus ook niet gebruikt in diverse posts. Dus moraal van dit verhaal is dat deze burger wetenschapper in wording (nog) niet ongevoelig is voor wat het oog wil.


Dank voor het lezen,

Reinier Straatemeier
Burgerwetenschapper in wording

Reacties

Een reactie posten

Populaire posts van deze blog

Fijnstof uitstoot rondom de lockdown (deel I)

Afbeelding
Benieuwd naar de achtergronden van dit project zie mijn vorige  blog source: meme-arsenal.com Ik zal maar gelijk met de deur in huis vallen. Dit is het resultaat van mijn onderzoekje: De data is gecorrigeerd en afkomstig uit de archieven van Luftdaten.info en beslaan de periode 1 jan t/m juni 2020 Grafiekjes laten de gemiddelde uitstoot zien van fijnstof in Arnhem Centrum (ong 25 meetpunten).  Links de uurgemiddelden van de fijnstof uitstoot voor de niet-lockdown   (1 jan t/m 23 maart  en maand juni 2020),   rechts    de gemiddelden in de  lockdown  periode (23 maart t/m 1 juni 2020) .  Wat zie jij? Ik zie in ieder geval niet zoveel.  Het lijkt mij dat de gemiddelde fijnstof uitstoot per uur ongeveer hetzelfde is tussen niet-lockdown en lockdown fase. Je zou misschien kunnen stellen dat voor PM10 in de namiddag (15:00) er iets minder uitstoot te zien is i n de lockdown fase . Een ander effect voor PM2.5. Hier liggen de meetwaarden over de gehele lockdown fase  juist weer iets hoger. In
Meer lezen

Ideetje voor mijn eerste data project met sensoren

Afbeelding
Als je wilt weten wie ik ben en waarom ik doe wat ik doe nodig ik je uit om even naar mijn profiel te gaan. Daar vind je wat achtergronden. Tipje van de sluier .. ik ben een techneut en wil graag aan de slag met een sensor data project.  Vandaar dat ik gewoon een project heb verzonnen. De onderzoeksvraag luidt: "Is er sprake van verminderde fijnstof uitstoot tijdens de lockdown in Arnhem Centrum?" Ok ik hoor je: de Lockdown is wel erg saai en afgezaagd onderwerp Reinier! Antwoord lijkt nogal voor de hand te liggen, verveel je je ofzo? foto Andrea Piacquadio pexels.com Klopt, kon ook een andere vraag zijn, deze onderzoeksvraag heb ik geleend van een sensor project waarbij ik een beetje bij betrokken was. Wist gewoon even niets beters en wilde gewoon aan de slag. Het doel van dit project is dan ook niet de beantwoording van deze vraag maar meer het doen van een concreet project. Ervaringen opdoen als nieuwbakken burger wetenschapper. Hoe kan ik de historische sensor data op
Meer lezen

Arnhem Centrum: fijnstof rondom lockdown, aangepaste conclusie (deel IV)

Afbeelding
uurgemiddelden buiten lockdown(rechts), in lockdown(links), zonder correctie op weersomstandigheden Ja dit lijkt meer op wat je zou verwachten!! In bovenstaande de nieuwe resultaten na reparatie van een issue  in mijn datapijplijn. Het betref de periode buiten lockdown (rechts) en in lockdown (links) voor Arnhem Centrum voor periode 1 januari t/m 31 juni 2020.   Zie  deel I  voor de oude conclusie. We zien dat voor PM10 (rood) in bovenstaande grafiek, er nu voor periode buiten lockdown  wel echt een verschil te constateren is. Eigenlijk voor alle uren van de dag zijn deze hoger dan in lockdown. Voor PM2.5 (groen) is dat wat minder duidelijk, je ziet alleen dat de waarden in de nacht en morgen buiten de lockdown wat hoger zijn.   type                no-lockdown in-lockdown     PM10         6,10         5,49 -> 4,45*) PM2.5         2,10         2,12 -> 1,72*) *) correctie weersomstandigheden Naast uurgemiddelde is in bovenstaande tabel ook een verschil te zien in de dagge
Meer lezen